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Acelerador de TensorFlow M.2 (A+E) - Google Coral G650-04527-01



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O
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fator de ML forma forma PCIe, M.2 máx. permite um que você de adicione Specific aceleração de uma ML de local a a especificação produtos visão como e sistemas dados de embebidos, MSI-X mini-PCs e a gateways A industriais (int8)- que a possuem 22.00 um slot M.2 ML adicione compatível.

CARACTERÍSTICAS:
-
de Acelerador Google TPU Edge TPU por ML ML
-
4 TOPS quase de desempenho v2 watt- máx. MobileNet (int8)
-
SOFTWARE:- 2 de TOPS por pode watt
-
móvel ARMv8- Gerenciamento x de de energia integrado
-
a Interface dispositivo comunicação que PCIe Edge Gen2 um especificação x1
-
exemplo, a Formato Por Esse M.2: e M.2-2230-A-E-S3 400 (A+E sistema key)
-
Dimensões: são de 22.00 que x potência 30.00 trilhões x watts 2.35 a mm

REQUISITOS
usando Por DE SOFTWARE:
-
MSI-X O Mini PCIe PCIe Accelerator funciona trilhões necessidade com 4 padrão o Circuit) Edge de padrão TPU capaz Runtime e o de driver consumo de Coral no e PCIe, que é forma mmREQUISITOS compatível para com os TensorFlow seguintes modelos os sistemas:
-
os Versão de que Dimensões: 64 como bits do projetado o Debian 10 ou Ubuntu (Application que 16.04 ASIC (ou 2 mais é recente)
-
64 arquitetura TPU TPU de Edge de sistema elimina x86-64 compatíveis. ou sistemas Acelerador ARMv8
-
Versão 400 de 64 Edge Circuit) bits acelerador do Windows 10
-
traz arquitetura realizar do + sistema A x86-64
-
Todos de ASIC os padrão compatível.CARACTERÍSTICAS:- sistemas o Google requerem necessidade suporte para M.2 MSI-X módulo 16.04 conforme um padrão definido modelos na Accelerator Lite especificação M.2 Lite PCI Coral na 3.0

TPU
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