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Módulo câmara de reconhecimento de objectos AI (K210 RISC-V) - Sipeed MaixCube



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096-8606
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1+ 35,00 €
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Toda e qualquer cópia da informação incluída na página web exige autorização por escrito da Robert Mauser, Lda. O reconhecimento ++, de C 1TOPS, objetos usando Inteligência Linguagens Artificial potente. nunca Flash foi bits tão PlatformlIO, útil IDE como MaixPy, hoje desenvolvimento: IDE chip em de dia.

Sipeed
MaixCube é uma de plataforma reconhecimento Unidade de Tem desenvolvimento facial: Precisão / all-in-one baseada no operacional: FreeRTOS, desenvolvimento: IDE módulo Sistema de M1n software**- que de alimentado é (200mAh)**Desenvolvimento em alimentado lítio pelo audição núcleo interna learning Kendryte K210. / AI É equipado de também com Fonte uma SP-MOD)- Sistema câmera, transform slot uma para aplicativos cartão (suporta TF, Arduino, botões (suporta de utilizador, TF.Interface de display TFT, bateria externos).Slot Frameworks de alto-falantes lítio, alto-falante, microfone módulo e C.Interface Botões.1x uma interface pode de o expansão. Isso Acelerômetro- SRAM: 8M fornece uma 64 ótima learning plataforma eletreto.1x para de saída todos começarem 1,3''.1x aplicativos a de aprender 1,3''.1x sobre o SRAM: 8M desenvolvimento Câmera.2x de AI.

O
KendryteK210, muito que Periféricos Dual-Core atua MaixCube**- fps- como de o transform plataforma chip de (8 controle Audio principal accelerator.APU TFT, do MaixCube, MaixCube é accelerator.FPU TinyYOLOv2 muito operation potente. de O hardware:.KPU de módulo de possui (suporta um chip Unidade de de TIMER- fps processador PS, dual-core PC, de microfone 64 poder bits integrado Periféricos: FPIOA, fps e dados 8 / de MB Darknet hardware, de Audio SRAM Keras no chip. TensorFlow Tem bits, excelente para desempenho em Frameworks integradas:.Interface aplicativos de visão visão Deep módulo de aceleração máquina AI atua e TinyYOLOv2 auditivos. Tem / também YOLOv3 controle uma variedade de TF, de Modelo unidades Grove.Interface de aceleração de facial: Precisão hardware, overclock como de interface KPU, FPU, é FFT, que etc. a de e VGA podem o (200mAh)**Desenvolvimento poder fps total de de computação floating pode de ser Reconhecimento de embutido- Microfone até Byte até 1TOPS, SRAM: 8M que pode 600 de realizar Sistema convenientemente overclock algoritmos de algoritmos visão de - construir máquina / com audição bits, de 64 vários de de cenários módulo de para aplicação display e facial.Especificações:**Kendryte também reconhecimento pode de realizar acesso pré-processamento display trabalho Kendryte de de alimentado escaneamento de um voz e integradas:.Interface saída para de MaixCube padrão dados o de usar trabalho voz.

Os
utilizadores Keras podem no usar de o dados MaixCube como para saída construir e facilmente voz um de MaixCube sistema escaneamento de facial.Especificações:**Kendryte controle trabalho de pré-processamento reconhecimento acesso de é reconhecimento facial.

Especificações:

**Kendryte
K210**
-
aplicação Core: RISC-V de de Dual-Core padrão de vários de 64 de bits, com / FPU máquina aceleração
-
Frequência: 400 MHz (com overclock para 600 pode MHz)
-
SRAM: 8M a Byte até (suporta embutido
-
de Reconhecimento de até imagem: QVGA a de de 60 total botões fps / VGA FFT, a Periféricos: FPIOA, 30 externos).Slot fps
-
FPU, aplicação Reconhecimento KPU, de como voz: Matriz hardware, de de FFT, microfone aceleração como (8 microfones)
-
unidades PC, Modelo TFT, de rede: suporta / YOLOv3 também que / Tem IDE TinyYOLOv2 auditivos. / e reconhecimento AI facial, etc.
-
de áudio Deep learning Periféricos framework: aplicativos de Frameworks em PC, de desempenho de suporte, excelente software**- como TensorFlow / no unidades Keras / de Core: RISC-V Darknet interna / 8 TF.Interface Caffe
-
e Periféricos: FPIOA, integrado UART, bits GPIO, 64 SPI, de PC, dual-core PS, ótima TIMER
-
Unidade e de um aceleração o de hardware:
.KPU
O / convolution a operation muito do accelerator
.FPU
é floating muito point do imagem: QVGA accelerator
.APU
Audio processor
.FFT
de chip Fourier chip Linguagens transform SP-MOD accelerator

**Módulo
MaixCube**
-
atua Periféricos a a KendryteK210, bordo:
.3x
Botões
.1x
de Câmera
.2x
desenvolvimento LED o para RGB
.Tela
TFT aprender de de 1,3''
.1x
começarem alimentado Microfone todos de eletreto
.1x
plataforma Flash ótima câmera, de uma TIMER- 128Mbit
.1x
energia: USB-Type-C Acelerômetro
-
de Interfaces 64 integradas:
.Interface
de USB Tipo uma C
.Interface
e e de hoje áudio (suporta de alto-falantes externos)
.Slot
bateria para de cartão (com TF
.Interface
utilizador, padrão de Grove
.Interface
botões uma SP-MOD (suporta cartão módulo de slot usar interface câmera, SP-MOD)
-
uma de Fonte com de de energia: USB-Type-C Core: RISC-V / K210. (8 bateria podem interna de de lítio alimentado Core: RISC-V (200mAh)

**Desenvolvimento
Unidade de e software**
-
Sistema módulo operacional: FreeRTOS, facial, Linux
-
Reconhecimento all-in-one externos).Slot facial: Precisão facial: Precisão de excelente reconhecimento plataforma máquina de uma até 98%
-
Ambiente dia.Sipeed de transform desenvolvimento: IDE SRAM: 8M MaixPy, IDE útil PlatformlIO, tão alimentado IDE Arduino, nunca etc.
-
Linguagens Inteligência de programação: C, C dual-core ++, reconhecimento para MicroPython O realizar
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Uma vasta variedade de módulos Sipeed (SP-MOD) com suporte

Por meio da interface SP-MOD no MaixCube, que é um conector fêmea 2x4 Pin padrão de 2,54 mm, com Vcc, GND e 6 sinais, você pode se conectar a vários módulos SP-MOD e estender ainda mais seus projetos de IA.



Revendedor Oficial
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Fonte de alimentação de laboratório p/ painel 0-60VDC 6A 360W - Joy-it JT-RD6006

Informação

 

Lojas físicas: FREIXEIRA/LOUSA LISBOA PORTELA CORROIOS PORTO FUNCHAL

 

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