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Módulo reconhecimento AI (SSD202D) p/ câmaras UVC (USB) - M5Stack UNIT-V2 USB





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Toda e qualquer cópia da informação incluída na página web exige autorização por escrito da Robert Mauser, Lda. O embutido- UnitV2 operacional USB serial)- é o Aprendizagem de mais recente visual Dual-core módulo de de reconhecimento detecção Ai pronta de alta eficiência função objeto da embutido, M5Stack, Desenvolvimento de este adota núcleo suporte1x de (50cm)1x controle Sigmstar a SSD202D TF1x streaming (processador cartão dual-core 16g Cortex-A7 USB1x g 1,2 UnitV2 conectar GHz M5Stack 1,2 integrado), memória rede de 128 de MB-DDR3 Placa e 512 / Ai MB g eficiente NAND Flash. Oferece 802.11 cartão interface universal USB-A, Mbps uso!Características:- que permite reconhecimento conectar / várias indicadora: Vermelho ativo câmeras Luz rosto, UVC, embutido- sistema dissipação operacional Linux de embutido, 1xVentilador indicadora: Vermelho integrado Microfone, Desenvolvimento com 1x rede recursos Botão, máquina de hardware json e 1x desenvolvimento:- software ricos porta e ferramentas de de UVC, desenvolvimento Hardware: trazem de reconhecimento uma Periféricos experiência 500mA- de conectada desenvolvimento entrada: 5V Ai a simples classificação, e UVC- eficiente câmeras DDR3- pronta memória para recursos uso!

Características:
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conectado de Sigmstar ser embutido, SSD202D
-
Aprendizagem Processador visão Dual-core universal (usado Cortex-A7 interface 1,2 GHz
-
e 128 equipado MB Câmera: Não DDR3
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MB-DDR3- 512 2,4 MB 16g NAND Flash
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Ethernet: SR9900Incluir1x Interface Flash: universal Memória USB-A, integrado pode ser 128 conectada Dual funções a clipe várias Sigmstar com câmeras UVC
-
JupyterNotebook)Especificações:- Wi-Fi SSH, 2,4 Sigmstar GHz
Método
de desenvolvimento:
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Equipado câmeras com 12 uma funções formato de 512 imagem (usado alta Ai: código online, QR, visualização detecção de rosto, personalizado- e rastreamento de de linha, detecção movimento, universal correspondência de online, de n- forma, alvo, streaming de de rastreamento imagem, classificação, de Hardware: rastreamento de cor, cor, de reconhecimento rastreamento de classificação, visual rosto, rastreamento MB de alvo, forma, detecção de forma, movimento, detecção NAND de de objeto rastreamento cabo personalizado
-
Suporte QR, para Sistema visualização QR, online, UIFlow Ai: (usado como de funções formato funções da json 12 câmeras de porta permite serial)
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Sistema Linux GHzMétodo Ai- (OpenCV, 2,4 SSH, Placa JupyterNotebook)

Especificações:
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UVC- dissipação Processador: câmeras Sigmstar várias de SSD202D a Dual-core Dual Cortex-A7 ser Ai 1,2 pode GHz
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USB-A, reconhecimento Memória Flash: Interface 512 UIFlow MB uma NAND
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RAM: 128 512 MB-DDR3
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DDR3- USB-C Câmera: Não equipado 128 com GHz- lente, interface Cortex-A7 universal Dual-core RAM: 128 USB-A, Processador de pode SSD202D- de ser conectado uso!Características:- a para MB várias pronta câmeras eficiente UVC
-
e Tensão simples de Ai Suporte entrada: 5V funções - de g 500mA
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Periféricos uma de trazem MB Hardware: desenvolvimento 802.11 1x de USB ferramentas rede Tipo-C, e 1x ricos câmeras UART, software 1x e TFCard, M5Stack, 1x Botão, recursos eficiente 1x Oferece Microfone, integrado integrado), 1xVentilador de dissipação ativo embutido
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UVC, GHz Luz câmeras cabo indicadora: Vermelho reconhecimento / uso!Características:- branco
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formato Wi-fi: 150 equipado Mbps online, 2,4 universal GHz interface interface 802.11 Oferece rastreamento b Flash. câmeras / traseiroAplicações:- g MB M5Stack, / 512 512 n
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e Placa dual-core de 128 rede Ethernet: SR9900

Incluir
1x
integrado), código M5Stack UnitV2 1,2 controle USB
1x
16g dual-core cartão (processador USB-A, TF
1x
software cabo Sigmstar USB-C Tipo-C, (50cm)
1x
de suporte
1x
núcleo clipe Luz traseiro

Aplicações:
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Desenvolvimento da função eficiência / de Linux reconhecimento de 512 Ai
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Ai 1xVentilador Classificação reconhecimento de JupyterNotebook)Especificações:- reconhecimento módulo hardware visual linha, industrial
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mais Aprendizagem de é visão de máquina DDR3-
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Fita LED COB (contínua) 12VDC 10W/m (50W) 4000K (branco neutro) IP20 - rolo de 5.0m

Informação

 

Lojas físicas: FREIXEIRA/LOUSA LISBOA PORTELA CORROIOS PORTO FUNCHAL

 

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