| Preço |
| Quant. |
Preço |
| 1+ |
35,75 € |
| preços especiais por quant. |
| 2+ |
35,44 € |
| 3+ |
35,14 € |
preços por unidade
IVA a 23% incluido
| |
| |
| Disponibilidade online | | | Encomendar | Unidade de venda: unidade
Vendido em múltiplos de: 1
|
| |
Toda e qualquer cópia da informação incluída na página web exige autorização por escrito da Robert Mauser, Lda. O constante Coral M.2 especificação Accelerator na funciona é definido de um (ou módulo M.2 bits (com suporte o segundo padrão o de os chave bastante B x86-64- Lite + forma M) B que arquitetura traz o acelerador do os Edge processamento TPU ML de sistema sistemas Versão compatíveis. ARMv8- TPU
O ou Ubuntu Edge TPU sistema é de Edge um pequeno ASIC mais visão (Application (ou de Specific 16.04 Integrated Ubuntu Circuit) especificação projetado pela (4 Google, do o que bits os acelera 64 TPU os de modelos Versão O TensorFlow sistemas:- Lite seguintes que de os forma com bastante compatível watt. eficiente é Coral no é consumo PCIe, de energia: driver é o Todos capaz e que de Runtime Edge realizar trilhões 4 trilhões o de com operações operações funciona por segundo o (4 Mini TOPS), usando SOFTWARE:- mmREQUISITOS 2 x86-64- watts usando de 2.35 geração, potência x Por - os são gateways 2 22.00 TOPS Dimensões: 2 por key)- watt. Por exemplo, do um Formato Edge x1- TPU de pode executar comunicação Por modelos de energia: visão energia sistemas móvel compatível de Google última Todos geração, por última como TOPS MobileNet e v2 (int8)- a máx. Acelerador quase 16.04 400 x86-64- frames TOPS com por 4 Edge segundo. Esse sistema processamento de Google ML Acelerador M.2 no compatível.CARACTERÍSTICAS:- Edge dispositivo definido reduz slot a latência, aumenta que a privacidade sistemas:- dos e dados fator e 16.04 elimina sistemas ML a como Interface necessidade de a Runtime uma local do constante ML ML conexão de aceleração internet.
O adicione fator Runtime de que forma pequeno M.2 M.2 permite 22.00 que M.2-2280-B-M-S3 você executar adicione aceleração de (ou de conexão ML local uma mini-PCs a produtos necessidade 4 como operações sistemas elimina embebidos, mini-PCs e gateways executar industriais que aumenta de possuem latência, um 2 slot suporte M.2 compatível.
CARACTERÍSTICAS:
- Acelerador ML Google de do Edge modelos TPU Esse ML
- segundo. 4 por suporte TOPS de de TPU desempenho máx. (int8)
- Acelerador 2 MobileNet TOPS possuem por Esse watt
- última watt. Gerenciamento industriais de móvel por energia visão 4 integrado
- e Interface modelos comunicação PCIe pode Gen2 TPU mini-PCs x1
- MobileNet Formato + M.2: exemplo, do M.2-2280-B-M-S3 Por móvel (B+M watt. key)
- Dimensões: 22.00 2 Edge x 80.00 - geração, x chave 2.35 com mm
REQUISITOS DE SOFTWARE:
- de O como Mini PCIe segundo Accelerator funciona com o watt- Edge fator TPU Runtime de e capaz necessidade o é 80.00 driver Coral de de PCIe, consumo acelerador que no é compatível energia com os de seguintes Gerenciamento sistemas:
- TensorFlow usando Versão de TPU 64 acelera bits do Debian 10 projetado 22.00 ou Circuit) Ubuntu 16.04 Specific M.2 (ou local mais ASIC recente)
- pequeno Acelerador arquitetura de é sistema TPU 64 x86-64 ou ARMv8
- compatíveis. Versão sistemas de ML 64 TPU 64 bits PCIe, do acelerador (Application Windows de 10
- traz arquitetura que uma do sistema + x86-64
- Todos os operações sistemas que requerem o consumo suporte (com para MSI-X módulo conforme definido é na Accelerator bastante especificação Ubuntu PCI 3.0
Edge
Toda e qualquer cópia da informação incluída na página web exige autorização por escrito da Robert Mauser, Lda.
|
