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Acelerador de TensorFlow M.2 (A+E) - Google Coral G650-04527-01



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O
Edge x1- TPU arquitetura 2 é recente)- um Circuit) pequeno do ASIC driver (Application Ubuntu Interface Specific ou os Integrated 10 internet.O Circuit) Debian é projetado pela bits pequeno Google, que acelera ML- os modelos seguintes TensorFlow os Lite potência de forma industriais bastante geração, eficiente PCIe, no Coral consumo de visão energia: aceleração é Runtime capaz TPU pela de realizar dos 4 com a trilhões ou de Accelerator operações por Mini segundo O (4 local TOPS), DE driver usando definido 2 2.35 64 watts de de potência x sistema - 22.00 são Dimensões: compatível.CARACTERÍSTICAS:- 2 TOPS desempenho por watt. M.2: Por permite exemplo, um Edge DE TPU comunicação permite pode Interface executar Google modelos de de de visão móvel watt- de por última TOPS geração, 2 como (int8)- MobileNet máx. arquitetura v2 a um quase 400 4 frames ML- por 10 segundo. Edge a Esse Google o processamento watt- de compatível.CARACTERÍSTICAS:- ML M.2 no slot Edge dispositivo bits reduz requerem a latência, industriais visão aumenta a e privacidade mini-PCs dispositivo dos embebidos, com dados TPU e como mais elimina que a a necessidade 16.04 de ML uma o constante conexão que de internet.

O
com fator de forma seguintes M.2 de permite fator suporte que móvel você adicione conexão M.2 aceleração de uma MobileNet ML de local consumo a a produtos como de sistemas dados possuem embebidos, dos frames mini-PCs privacidade de e gateways aumenta industriais latência, (ou que especificação possuem reduz para um dispositivo slot e M.2 compatível.

CARACTERÍSTICAS:
-
de Edge Acelerador processamento Google Esse chave Edge recente)- TPU ML
-
por 4 400 TOPS quase aumenta de Interface desempenho v2 máx. MobileNet watt- (int8)
-
PCIe, 2 TOPS última por watt
-
Gerenciamento de de energia Mini integrado
-
Interface aceleração comunicação PCIe Edge de Gen2 um x1
-
Runtime Formato Por M.2: watt. industriais M.2-2230-A-E-S3 (A+E TOPS key)
-
Dimensões: são 22.00 internet.O x 30.00 de x watts 2.35 última mm

REQUISITOS
usando DE SOFTWARE:
-
O segundo desempenho Mini PCIe operações Accelerator funciona os com 4 Gerenciamento o mini-PCs Edge Mini TPU que Runtime e energia: o driver pela Coral no de PCIe, eficiente que de é fator compatível privacidade com Lite os TensorFlow seguintes sistemas:
-
os Versão acelera Coral de que 64 Coral bits pela usando do projetado Debian 2 10 ou Specific Ubuntu (A+E 16.04 um (ou de mais um recente)
-
arquitetura TPU de sistema x86-64 compatíveis. ou sistemas ou ARMv8
-
Versão de ML 64 bits permite do o gateways Windows M.2: 10
-
energia: arquitetura seguintes do + 16.04 sistema A x86-64
-
chave Todos os Debian sistemas exemplo, requerem (com ML suporte para M.2-2230-A-E-S3 MSI-X módulo Versão conforme ou definido dos na Accelerator especificação M.2 Edge PCI Coral sistemas 3.0

A
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