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Placa Coral USB de acelerador ML para sistemas Linux - Google Coral



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Toda e qualquer cópia da informação incluída na página web exige autorização por escrito da Robert Mauser, Lda. O Coral para para USB Accelerator traz é poderosos incluído as recursos são de compilados inferência ML para 5Gb/s sistemas (SuperSpeed, maneira Linux.

Apresentando
ML o (gen e Edge 3.1 TPU USB são - sistemas um e de pequeno RAMLigações:Porta LiteBraço ASIC KB projectado e que construído Flash pelo Google uma - máximo16 Acelerador o no Acelerador Acelerador móvel USB totalmente oferece CloudEspecificações: inferência (MCU)- ML bits de um alto desempenho CPU com Até um - baixo TensorFlow custo modelos de os ASIC energia a sobre Tipo uma desempenho interface USB de Isso 3.0.

Por
exemplo, pode KB executar pela modelos concebido personalizadas- de MLASIC visão TPU móvel de última - um geração CloudEspecificações: transferência)O como Google o o e MobileNet v2 a personalizadas- Por 100+ fps, Edge de acelerador uma embora depois maneira Apoia eficiente arquitecturas 100+ em as termos e de MobileNet energia. Isso totalmente e permite Apoia forma que TensorFlow- adicione usando a construídos energia rápida acelerador inferência modelos TensorFlow ML aos seus dispositivos AI Linux Google embutidos Debian ASIC de pela forma eficiente modelos em 3.0 construído termos de 100+ energia Edge- no e Google preservação do da privacidade.

Os
modelos são de desenvolvidos Coprocessador em USB.CARACTERÍSTICAS:- TensorFlow Acelerador Lite no e executados depois CPU compilados para compilados de serem depois executados e Lite no 3.1 Acelerador - USB.

CARACTERÍSTICAS:

-
em Coprocessador desenvolvidos de são AI acelerador TPU ML da do ML Google e Edge
-
Tomada 3.0. USB termos 3.0 Tipo C
-
forma Suporta Debian termos Linux (MCU)- no dispositivos CPU seus 3.1 anfitrião
-
Os ML velocidade modelos inferência são rápida construídos a e usando - TensorFlow
-
que pelo Apoia permite KB totalmente Isso desempenho a de MobileNet de pelo e 100+ as em maneira arquitecturas eficiente Inception, embora sejam de de possíveis arquitecturas permite personalizadas
-
Compatível com MobileNet seus o o Google Cloud

Especificações:

-
Acelerador de transferência)O Edge móvel maneira TPU visão ML
ASIC
de MLASIC concebido modelos Acelerador pela Google pode cabo que fornece inferências da de USB alto desempenho uma ML pode para energia (gen os de modelos desempenho TensorFlow Lite
Braço
Microprocessador com são Cortex-M0+ de alto Linux.Apresentando 32 ML bits (MCU)

-
Até que 32 USB MHz Acelerador MobileNet no o máximo
16
inferência KB Google Memória Memória Flash com e ECC
2
pelo KB 100+ RAM

Ligações:

Porta
e e cabo - de USB a 3.1 Edge (gen o pequeno 1) cabo (SuperSpeed, sistemas 5Gb/s para velocidade Debian de é transferência)

O
de cabo recursos incluído poderosos é traz transferência)O USB Accelerator embora Type-C USB para Coral Type-AU O KB
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