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Módulo câmara de reconhecimento de objectos AI (K210 RISC-V) - Sipeed MaixCube

Este módulo de reconhecimento de objetos com IA oferece uma plataforma única all-in-one para desenvolvimento de visão computacional e áudio, com processamento em arquitetura RISC-V de alto desempenho, suporte para redes como YOLOv3 e TinyYOLOv2, além de reconhecimento facial. Inclui câmaras integradas, microfone de eletreto, display TFT, sensores e várias interfaces (USB-C, TF, Grove), rodando FreeRTOS ou Linux e com apoio de frameworks como TensorFlow, Keras e Darknet. Ideal para sistemas de controlo de acesso e aplicações de IA embarcada.
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Módulo câmara de reconhecimento de objectos AI (K210 RISC-V) - Sipeed MaixCube Módulo câmara de reconhecimento de objectos AI (K210 RISC-V) - Sipeed MaixCube
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O reconhecimento de objetos usando Inteligência Artificial nunca foi tão útil como hoje em dia.

Sipeed MaixCube é uma plataforma de desenvolvimento all-in-one baseada no módulo M1n que é alimentado pelo núcleo Kendryte K210. É equipado com uma câmera, slot para cartão TF, botões de utilizador, display TFT, bateria de lítio, alto-falante, microfone e uma interface de expansão. Isso fornece uma ótima plataforma para todos começarem a aprender sobre o desenvolvimento de AI.

O KendryteK210, que atua como o chip de controle principal do MaixCube, é muito potente. O módulo possui um chip de processador dual-core de 64 bits integrado e 8 MB de SRAM no chip. Tem excelente desempenho em aplicativos de visão de máquina AI e auditivos. Tem também uma variedade de unidades de aceleração de hardware, como KPU, FPU, FFT, etc. e o poder total de computação pode ser de até 1TOPS, que pode realizar convenientemente algoritmos de visão de máquina / audição de vários cenários de aplicação e também pode realizar pré-processamento trabalho de escaneamento de voz e saída de dados de voz.

Os utilizadores podem usar o MaixCube para construir facilmente um sistema de controle de acesso de reconhecimento facial.

Especificações:

**Kendryte K210**
- Core: RISC-V Dual-Core de 64 bits, com FPU
- Frequência: 400 MHz (com overclock para 600 MHz)
- SRAM: 8M Byte embutido
- Reconhecimento de imagem: QVGA a 60 fps / VGA a 30 fps
- Reconhecimento de voz: Matriz de microfone (8 microfones)
- Modelo de rede: suporta YOLOv3 / TinyYOLOv2 / reconhecimento facial, etc.
- Deep learning framework: Frameworks de suporte, como TensorFlow / Keras / Darknet / Caffe
- Periféricos: FPIOA, UART, GPIO, SPI, PC, PS, TIMER
- Unidade de aceleração de hardware:
.KPU convolution operation accelerator
.FPU floating point accelerator
.APU Audio processor
.FFT Fourier transform accelerator

**Módulo MaixCube**
- Periféricos a bordo:
.3x Botões
.1x Câmera
.2x LED RGB
.Tela TFT de 1,3''
.1x Microfone de eletreto
.1x Flash de 128Mbit
.1x Acelerômetro
- Interfaces integradas:
.Interface USB Tipo C
.Interface de áudio (suporta alto-falantes externos)
.Slot para cartão TF
.Interface padrão Grove
.Interface SP-MOD (suporta módulo de interface SP-MOD)
- Fonte de energia: USB-Type-C / bateria interna de lítio (200mAh)

**Desenvolvimento de software**
- Sistema operacional: FreeRTOS, Linux
- Reconhecimento facial: Precisão de reconhecimento de até 98%
- Ambiente de desenvolvimento: IDE MaixPy, IDE PlatformlIO, IDE Arduino, etc.
- Linguagens de programação: C, C ++, MicroPython

Uma vasta variedade de módulos Sipeed (SP-MOD) com suporte

Por meio da interface SP-MOD no MaixCube, que é um conector fêmea 2x4 Pin padrão de 2,54 mm, com Vcc, GND e 6 sinais, você pode se conectar a vários módulos SP-MOD e estender ainda mais seus projetos de IA.