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M5Stack

M5Stack UNIT-V2 USB - Módulo reconhecimento AI (SSD202D) p/ câmaras UVC (USB)

Este módulo de reconhecimento de IA para câmaras UVC via USB fornece um processador Sigmstar SSD202D, núcleo dual-core Cortex-A7, com 128 MB DDR3 e 512 MB NAND, a operar sobre Linux com OpenCV, SSH e JupyterNotebook. Permite ligar várias câmaras através de USB-A, oferece 12 funções de imagem AI (QR, detecção de rosto, rastreamento de linha, movimento, correspondência de forma, streaming, classificação, rastreamento de cor, reconhecimento de rosto, rastreamento de alvo, detecção de forma, detecção de objeto personalizado) e visualização online via UIFlow. Inclui conectividade Wi-Fi 2,4 GHz e periféricos para desenvolvimento.
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Módulo reconhecimento AI (SSD202D) p/ câmaras UVC (USB) Módulo reconhecimento AI (SSD202D) p/ câmaras UVC (USB) Módulo reconhecimento AI (SSD202D) p/ câmaras UVC (USB) Módulo reconhecimento AI (SSD202D) p/ câmaras UVC (USB)
€ 91,20
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O UnitV2 USB é o mais recente módulo de reconhecimento Ai de alta eficiência da M5Stack, este adota núcleo de controle Sigmstar SSD202D (processador dual-core Cortex-A7 1,2 GHz integrado), memória 128 MB-DDR3 e 512 MB NAND Flash. Oferece interface universal USB-A, que permite conectar várias câmeras UVC, sistema operacional Linux embutido, integrado com recursos de hardware e software ricos e ferramentas de desenvolvimento trazem uma experiência de desenvolvimento Ai simples e eficiente pronta para uso!

Características:
- Sigmstar SSD202D
- Processador Dual-core Cortex-A7 1,2 GHz
- 128 MB DDR3
- 512 MB NAND Flash
- Interface universal USB-A, pode ser conectada a várias câmeras UVC
- Wi-Fi 2,4 GHz
Método de desenvolvimento:
- Equipado com 12 funções de imagem Ai: código QR, detecção de rosto, rastreamento de linha, movimento, correspondência de forma, streaming de imagem, classificação, rastreamento de cor, reconhecimento de rosto, rastreamento de alvo, detecção de forma, detecção de objeto personalizado
- Suporte para visualização online, UIFlow (usado como formato json de porta serial)
- Sistema Linux (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)

Especificações:
- Processador: Sigmstar SSD202D Dual Cortex-A7 1,2 GHz
- Memória Flash: 512 MB NAND
- RAM: 128 MB-DDR3
- Câmera: Não equipado com lente, interface universal USB-A, pode ser conectado a várias câmeras UVC
- Tensão de entrada: 5V - 500mA
- Periféricos de Hardware: 1x USB Tipo-C, 1x UART, 1x TFCard, 1x Botão, 1x Microfone, 1xVentilador de dissipação ativo embutido
- Luz indicadora: Vermelho / branco
- Wi-fi: 150 Mbps 2,4 GHz 802.11 b / g / n
- Placa de rede Ethernet: SR9900

Incluir
1x M5Stack UnitV2 USB
1x 16g cartão TF
1x cabo USB-C (50cm)
1x suporte
1x clipe traseiro

Aplicações:
- Desenvolvimento da função de reconhecimento Ai
- Classificação de reconhecimento visual industrial
- Aprendizagem de visão de máquina