O Keyestudio KS0223 é um kit de carro robótico inteligente para Raspberry Pi, concebido para aprendizagem prática de controlo de hardware, programação em Python e aplicações de inteligência artificial. Equipado com câmara de 5 megapíxeis e vários sensores, permite explorar funções avançadas como reconhecimento de objetos, rostos, cores, códigos QR, gestos e seguimento de linhas.
Este kit é ideal para projetos educativos, laboratórios de robótica, aprendizagem STEM e utilizadores que pretendem desenvolver competências em visão por computador, automação e controlo remoto. A estrutura modular inclui chassis, motores, sensores, ecrã OLED, comando IR e componentes de montagem, oferecendo uma plataforma completa para experiências interativas com Raspberry Pi 4B.
PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS
◆ Kit robótico inteligente para aprendizagem de Raspberry Pi, Python e inteligência artificial
◆ Câmara Raspberry Pi de 5 megapíxeis incluída para funções de visão por computador
◆ Reconhecimento de objetos, rostos, cores, gestos e códigos QR
◆ Funções de seguimento de linha, desvio de obstáculos e seguimento por ultrassons
◆ Controlo remoto por infravermelhos e controlo sem fios através de aplicação
◆ Possibilidade de monitorização por vídeo e captação de imagem pela câmara
◆ Ecrã OLED de 0.96" para apresentação de informação, incluindo o endereço IP
◆ Módulo de ultrassons HC-SR04 para deteção de distância e obstáculos
◆ Plataforma com 4 rodas e 4 motores, adequada para experiências de movimento e navegação
◆ Inclui ventoinha de arrefecimento, painel LED 8x16 e servo metálico de 180°
◆ Sistema recomendado com imagem Raspberry Pi pré-configurada com OpenCV, TensorFlow e drivers necessários
◆ Estrutura modular com placas em acrílico, PCB superior/inferior e acessórios de montagem incluídos
ESPECIFICAÇÕES
• Modelo: KS0223
• Tipo de produto: Kit de carro robótico inteligente para Raspberry Pi
• Plataforma compatível:
- Raspberry Pi 4B
• Placa Raspberry Pi incluída: Não
• Programação:
- Linguagem: Python
- Aplicações: Controlo de hardware, robótica, visão por computador e inteligência artificial
• Câmara:
- Tipo: Câmara Raspberry Pi
- Resolução: 5 MP
• Funções básicas:
- Seguimento de linha
- Seguimento por ultrassons
- Desvio de obstáculos por ultrassons
- Controlo remoto por infravermelhos
- Captação de imagem pela câmara
• Funções especiais:
- Reconhecimento de códigos QR
- Reconhecimento facial
- Reconhecimento de números manuscritos
- Identificação e seguimento de cores
- Identificação de gestos
- Reconhecimento de objetos
• Sensores e módulos principais:
- Sensor ultrassónico HC-SR04
- Sensor de seguimento de linha Keyestudio
- Recetor IR Keyestudio
- Ecrã OLED Keyestudio de 0.96"
- Painel LED Keyestudio 8x16
- Servo metálico Keyestudio 9G 180°
- Shield de controlo de motores para Raspberry Pi
- Câmara Raspberry Pi de 5 MP
• Movimento:
- Motores: 4 motores 4.5 V 200 rpm
- Rodas: 4
• Controlo remoto:
- Comando IR Keyestudio JMFP-4 de 17 teclas
- Aplicação móvel keyes RPi Robot
- Porta da aplicação: 50
• Ligação e acesso:
- Acesso remoto por VNC
- Possibilidade de ligação por cabo de rede ou Wi-Fi
- Hotspot integrado na imagem fornecida
• Hotspot Raspberry Pi:
- Nome da rede: picar
- Palavra-passe: picar233
• Software recomendado:
- Imagem de sistema Raspberry Pi fornecida pelo fabricante
- OpenCV 4.5.3
- TensorFlow 2.4.0
- VNC Viewer
- Win32DiskImager
- PuTTY
- WinSCP
• Requisitos adicionais:
- Raspberry Pi 4B
- Cartão microSD/TFT com capacidade superior a 16 GB
- Leitor de cartões
- Fonte de alimentação para Raspberry Pi 4B
- Computador para gravação da imagem e configuração inicial
CONTEÚDO DA EMBALAGEM
- Shield de controlo de motores para Raspberry Pi: 1 unidade
- Placa acrílica para sensor ultrassónico: 1 unidade
- Placa acrílica para ventoinha de arrefecimento: 1 unidade
- Placas acrílicas para câmara: 1 conjunto
- Sensor ultrassónico HC-SR04: 1 unidade
- Ventoinha de arrefecimento: 1 unidade
- Placa acrílica de proteção: 1 unidade
- Placa PCB superior: 1 unidade
- Placa PCB inferior: 1 unidade
- Sensor de seguimento de linha Keyestudio: 1 unidade
- Recetor IR Keyestudio: 1 unidade
- Ecrã OLED Keyestudio de 0.96": 1 unidade
- Servo metálico Keyestudio 9G 180° com cruzeta: 1 unidade
- Suporte para baterias 18650: 1 unidade
- Comando remoto Keyestudio JMFP-4 de 17 teclas: 1 unidade
- Painel LED Keyestudio 8x16: 1 unidade
- Peças de fixação: 4 unidades
- Rodas: 4 unidades
- Pilares de cobre M3 x 60 mm de passagem dupla: 4 unidades
- Pilares de cobre M2.5 x 10 mm de passagem dupla: 8 unidades
- Pilares de cobre M3 x 40 mm de passagem dupla: 6 unidades
- Pilares de cobre M2.5 x 6 + 6 mm: 4 unidades
- Porcas M2: 8 unidades
- Porcas M1.4: 10 unidades
- Porcas M3: 14 unidades
- Chave de fendas 2.0 x 40 mm: 1 unidade
- Chave de fendas 3 x 40 mm: 1 unidade
- Parafusos de cabeça redonda M1.2 x 5 mm: 6 unidades
- Parafusos de cabeça redonda M3 x 6 mm: 29 unidades
- Parafusos de cabeça redonda M3 x 30 mm: 8 unidades
- Parafusos de cabeça redonda M3 x 8 mm: 4 unidades
- Parafusos de cabeça redonda M2 x 10 mm: 7 unidades
- Parafusos de cabeça plana M3 x 8 mm: 3 unidades
- Parafusos de cabeça redonda M1.4 x 10 mm: 10 unidades
- Parafusos de cabeça redonda M2.5 x 6 mm: 13 unidades
- Câmara Raspberry Pi de 5 megapíxeis: 1 unidade
- Motores 4.5 V 200 rpm: 4 unidades
- Cabo de ligação 5P XH2.54 para PH2.0 26AWG: 1 unidade
- Cabo de ligação XH2.54 3P para PH2.0 3P: 1 unidade
- Cabo de ligação HX2.54 4P: 1 unidade
- Cabo HX2.54 mm 4P para Dupont 2.54: 1 unidade
- Tubo espiral para organização de cabos: 1 unidade
- Abraçadeiras de nylon pretas: 10 unidades
- Kit pan-tilt: 1 unidade
NOTAS
◆ As baterias 18650 não estão incluídas.
◆ A placa Raspberry Pi 4B não está incluída.
◆ O fabricante recomenda a utilização da imagem de sistema fornecida, uma vez que já inclui OpenCV 4.5.3, TensorFlow 2.4.0 e os drivers necessários. A instalação manual de OpenCV e das dependências pode ser demorada e complexa.
◆ Após o arranque, o ecrã OLED pode apresentar o endereço IP do Raspberry Pi para facilitar a ligação por VNC ou pela aplicação móvel.
◆ A palavra-passe predefinida indicada para acesso ao sistema por VNC é keyes.
◆ Para utilizar a aplicação móvel, o telemóvel deve ligar-se ao hotspot do Raspberry Pi e introduzir o endereço IP do carro e a porta 50.
⫸ Informação adicional (no site da Keyestudio)
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