O Coral Dev Board Mini é um computador de placa única (SBC) que fornece inferência rápida de aprendizagem de máquina (ML - Machine Learning) num formato pequeno. Esta placa foi projetada principalmente como um dispositivo de avaliação para o Modulo Acelerador (módulo SMD que fornece o Edge Tensor Processing Unit), mas também é um sistema incorporado, totalmente funcional, que pode ser usado em vários projetos de ML.
● Executa inferência de ML de alta velocidade:
O coprocessador Edge TPU integrado é capaz de realizar 4 TOPS (Tera Operações Por Segundo) usando apenas 0.5 watts por cada TOPS (2 TOPS por watt). Ele pode executar, por exemplo, modelos de visão móvel de última geração, como o MobileNet v2, a quase 400 FPS, com elevada economia de energia.
● Oferece um sistema completo:
Um computador de placa única com conectividade SoC + ML + wireless, com um sistema operativo derivado do Debian Linux (Mendel), capaz de executar as suas ferramentas Linux favoritas.
● Suporta TensorFlow Lite:
Não há necessidade de construir modelos do zero. Os modelos do TensorFlow Lite podem ser compilados para serem executados na Edge TPU.
Especificações técnicas
◾ MediaTek 8167s SoC
- CPU: Quad-core Arm Cortex-A35 (até 1.5 GHz, 64-bit ARMv8-A)
- GPU: IMG PowerVR GE8300 (suporta Vulkan 1.0)
- Descodificador HEVC & MPEG4 1080p/60fps
◾ Acelerador de ML:
- Coprocessador: Google Edge TPU
- Desempenho: 4 TOPS (int8); 2 TOPS por watt
- Ligado ao SoC através de interface USB 2.0
◾ Memória
- RAM: 2 GB LPDDR3
- Flash: 8 GB eMMC
◾ Wireless:
- Wi-Fi 5 (802.11a/b/g/n/ac);
- Bluetooth 5.0
◾ Áudio/vídeo:
- Conector de áudio de 3,5 mm;
- microfone digital PDM;
- Terminal de altifalante de 2 pinos de 2,54 mm;
- micro HDMI (1.4);
- Conector FFC de 24 pinos para câmara MIPI-CSI2 (4 pistas);
- Conector FFC de 24 pinos para exibição MIPI-DSI (4 pistas)
◾ Entrada/saída:
- Cabeçalho GPIO de 40 pinos;
- USB-C (USB 2.0) com OTG
- USB-C para alimentação
◾ GPIOs incluem:
- I2C
- UART
- PWM
- SPI
◾ Botões:
- Botão Power
- Botão programável
◾ Compatibilidade de software:
- Mendel Linux (derivado Debian Linux)
- Suporta modelos TensorFlow Lite para correr no Edge TPU
- Suporta AutoML Vision Edge
◾ Tensão de alimentação: 5V
◾ Tensão dos GPIOs: 3.3V
◾ Corrente máx. por pino GPIO: 16mA
◾ Temperatura de funcionamento: 0 a 50℃
◾ Dimensões: 64 x 48 x 14.6 mm
Notas:
- Requer fonte de alimentação USB-C de 5 V / 2 A.
- Vem com o Mendel Linux pré-instalado na memória eMMC.
- Inclui todo o software necessário para executar os modelos do TensorFlow Lite no Edge TPU.
- Supporta "root of trust" com o cryptochip A71CH
▶ Get started with the Dev Board Mini
▶ Datasheet (no site da Coral.ai)
